Trailing Average Moving Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Wenn Sie diese Meldung sehen, hat Ihr Browser entweder deaktiviert oder unterstützt kein JavaScript. Um die vollständigen Funktionen dieses Hilfesystems, z. B. die Suche, nutzen zu können, muss Ihr Browser JavaScript-Unterstützung aktiviert haben. Positionierung von Moving Average-Ergebnissen - Trailing - und Centered-Averages Beachten Sie, dass in der Tabelle "Einfache Moving Average" der Mittelwert der Zahlen n, n1 und n2 in der Spalte "Ogroiginal Valuesquot" (wobei quotnquot auf die Zeilenposition verweist) in der Zeilenposition n2 der quot3 platziert wird - Month Simple Moving Averagequot Spalte. Diese Moving Average Anzeigetechnik wird als "Tetrailing Averagesquot" bezeichnet. Eine alternative Anzeigetechnik wird als quotCentered Averagesquot bezeichnet, die stattdessen den Moving Average in der mittleren Zeile des Fensters positioniert. Die folgende Tabelle veranschaulicht den Unterschied in diesen Anzeigetechniken unter Verwendung der ersten drei Werte von oben: Zentrierte und nachgestellte Mittelwerte Die Funktion "Mittelzentrierte Mittelwerte" erfordert weitere Berechnungen, wenn das Fenster eine gerade Zahl ist, und es ist für einfache Bewegungsdurchschnitte und andere Bewegungsfunktionen nicht verfügbar Zeit. Alle quotMoving Functionsquot in dieser bestimmten Implementierung werden Daten nach dem quotTrailing Averagesquot Prinzip anzeigen. Beachten Sie, dass aus den obigen zwei Tabellen die anfängliche n-1 (mit n Fenstergröße) Zeilen der Ergebnisdaten keinen Wert haben (die Zeilen 1 und 2 sind in den obigen Beispielen leer). Dies ist der allgemein akzeptierte Standard für die anfänglichen quot-1quot-Terme und ist der Standard, der für die Implementierung der meisten Moving Functions verwendet wird. Die folgende Tabelle veranschaulicht die obigen monatlichen Verkaufsdaten Simple Moving Average Berechnung unter Verwendung der QuoteTrailing Averagesquot-Anzeige: Die Simple Moving Averages des ursprünglichen Wertebereichs für ein Fenster von 3 (dh in diesem Fall ein 3-Monats-Simple Moving Average) können ausgewertet werden Zu sein: 3-Month Simple Moving Average